上個月，素有融資狂魔之稱的紛享銷客完成了新一輪7500萬美元的戰(zhàn)略投資，這給稍顯沉寂的中國SaaS市場增添了信心。無論在什么環(huán)境下，腳踏實地做事的公司總會獲得真金白銀的認可。

本輪融資后，紛享銷客將持續(xù)完善產(chǎn)品的平臺化、一體化、行業(yè)化與上下游業(yè)務(wù)連接能力,強化國際化與AI能力建設(shè)，加速推進業(yè)務(wù)型CRM向智能型CRM的演化。

高科技現(xiàn)代服務(wù)業(yè)(高服行業(yè))是紛享銷客重點發(fā)展的三大行業(yè)之一，也是發(fā)展速度較快的行業(yè)。近期，我們采訪了紛享銷客高科技現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)中心總經(jīng)理劉抗，從一個行業(yè)視角了解紛享銷客的發(fā)展思路，探討中國CRM的應(yīng)用實踐之道。

高科技現(xiàn)代服務(wù)業(yè)需求差異和選型

CRM是一個相對逆周期的產(chǎn)品，當(dāng)行業(yè)和公司向上快速發(fā)展的時候，大家對CRM沒有那么明顯的感知。如果發(fā)展遇到阻力，競爭加劇，需要更加精細化地運營管理，此時對CRM會有很明顯的需求。

近幾年，經(jīng)濟發(fā)展承壓，降本增效成為行業(yè)剛需，企業(yè)需要借助數(shù)字化技術(shù)提升精細化管理能力來增加競爭力，對CRM的需求也是水漲船高。

劉抗介紹，紛享銷客目前聚焦在高服業(yè)、制造業(yè)和快消業(yè)三大行業(yè)，他所負責(zé)的高服行業(yè)包括高科技和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)兩種業(yè)態(tài)，不同行業(yè)、不同組織存在差異，對CRM的需求有很大的不同。

其高科技業(yè)態(tài)主打ICT賽道，包括系統(tǒng)集成商、安防、低空、無人駕駛、智慧樓宇、智慧家居等領(lǐng)域，業(yè)務(wù)依賴于伙伴生態(tài)構(gòu)建龐大的軟硬件集成方案。這些高科技的業(yè)務(wù)形態(tài)是一個復(fù)雜項目，是面向政企等大B客戶，聚焦于大客戶管理，銷售跟單面對的是復(fù)雜的組織和流程，銷售過程很復(fù)雜。

“真正的復(fù)雜度在于怎么去面向一個超大型客戶做經(jīng)營洞察?！眲⒖箯娬{(diào)，超大型客戶的經(jīng)營洞察，依賴單一的人力很難做到，大家希望把復(fù)雜的銷售過程變?yōu)榭茖W(xué)可控的過程，這需要借助CRM系統(tǒng)將相關(guān)信息連接到一個平臺進行分析，并可視化呈現(xiàn)出商機、線索等商業(yè)洞察。

另外，高科技還存在大量的分銷業(yè)態(tài)，需要連接上下游生態(tài)，進行伙伴全生命周期管理，這對CRM的生態(tài)連接能力提出了很高的要求，以前的CRM都是內(nèi)部封閉系統(tǒng)，很難管理外部的伙伴生態(tài)。

而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，比如財稅、律所、企業(yè)培訓(xùn)、媒體這樣偏服務(wù)性的行業(yè)，更關(guān)注圍繞客戶的全生命周期旅程管理，從線索、商機轉(zhuǎn)化、招投標(biāo)、簽單、交付，到售后支持以及復(fù)購，需要面向客戶持續(xù)經(jīng)營，依賴營銷服務(wù)一體化端到端的營銷洞察，幫助實現(xiàn)客戶成功。

劉抗指出，外部競爭加劇以及企業(yè)對數(shù)字化精細管理的重視為CRM帶來更大的發(fā)展機遇，高科技和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)用CRM會有以下幾個路徑：

一是自研轉(zhuǎn)商業(yè)產(chǎn)品。由于用戶自研CRM有非常高的成本，演進速度也較難跟上公司發(fā)展需要，很多用戶由自研轉(zhuǎn)向使用商業(yè)CRM產(chǎn)品。

二是替換原有的國際化產(chǎn)品，如對Salesforce、Dynamic、SAP等CRM產(chǎn)品進行國產(chǎn)化替換。

三是需求驅(qū)動，隨著市場環(huán)境競爭加劇，業(yè)務(wù)從以生產(chǎn)為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心，從被動營銷轉(zhuǎn)為主動營銷，更需要數(shù)字化精細化管理，此時對新建CRM或者升級原有CRM系統(tǒng)有了更大的需求，最近幾年比較典型的是需求驅(qū)動。

用戶在選擇CRM系統(tǒng)時比較關(guān)注平臺化能力、產(chǎn)品和場景的匹配度，行業(yè)的know-how至關(guān)重要，同時，也會關(guān)注產(chǎn)品的安全以及供應(yīng)商的持續(xù)交付能力和同業(yè)案例。

打造多層次立體解決方案

知己知彼百戰(zhàn)不殆，想要贏得用戶的認可，需要更深入了解用戶需求，根據(jù)真實場景需求打造的產(chǎn)品也能更好地解決實際問題。

行業(yè)化是紛享銷客的重要戰(zhàn)略，去年紛享銷客為了把行業(yè)客戶需求和產(chǎn)研拉通，將產(chǎn)研前探，調(diào)劉抗這位產(chǎn)研負責(zé)人去負責(zé)高科技現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)就是其落實產(chǎn)研前探的動作。

“讓做產(chǎn)研做產(chǎn)品的核心人員，走到行業(yè)客戶一線去理解客戶的真實需求，能夠保障我們整個產(chǎn)品在真實場景的有效性，甚至能夠前瞻性洞察一些行業(yè)的發(fā)展?！眲⒖拐f。

與海外相比，中國CRM市場有更高的定制化需求，很難用一個通用的產(chǎn)品解決客戶的問題。面對不同行業(yè)和不同規(guī)?？蛻舻男枨螅娤礓N客基于“平臺化+行業(yè)化”提供多層次立體的解決方案。

第一層，提供開箱即用的解決方案，第二層是基于標(biāo)準(zhǔn)場景的解決方案，第三層是基于平臺化的解決方案，提供定制化能力。

劉抗介紹，紛享銷客的策略是重平臺+行業(yè)小分隊+場景三位一體，“行業(yè)化+連接型”是紛享銷客連接型CRM的差異和特色，在行業(yè)落地時更有競爭力。

以高科技這一中國CRM競爭最為激烈的賽道為例，紛享銷客連接型CRM可以連接企業(yè)組織內(nèi)部和外部，將上下游的組織、流程打通，為銷售提供商業(yè)洞察，以及管理賦能分銷商、代理商伙伴。面向項目全生命周期，提供從客戶洞察、經(jīng)營項目復(fù)雜的過程，到最后履約項目交付完整的端到端閉環(huán)LTC解決方案。在分銷渠道管理方面，紛享銷客提供了獨特的伙伴賦能協(xié)作1+N解決方案，1是品牌商自身，N是品牌商的渠道經(jīng)銷商伙伴，進行伙伴全生命周期管理，以及幫助伙伴更好地獲客。

比如，紛享銷客某一品牌商客戶，以前通過郵件、微信與上下游伙伴進行業(yè)務(wù)協(xié)作溝通，而微信較難沉淀信息，效率較低。通過紛享銷客的企信可以直接進行業(yè)務(wù)溝通，這種連接將Po單效率提升了10倍，時間從3天縮到到2小時。

“紛享銷客提供的是一種生態(tài)型連接，幫助上游和下游進行業(yè)務(wù)互相握手，并且能夠高效協(xié)同溝通?！眲⒖拐f。

面向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，紛享銷客提供營銷服務(wù)一體化解決方案，以及面向最終用戶的連接。紛享銷客連接的獨特之處在于，不僅簡單為企業(yè)提供一個工具，而是更關(guān)注企業(yè)與其用戶之間如何互動，幫助企業(yè)與最終用戶建立連接，而且將營銷服務(wù)一體化貫穿之后，可以形成端到端的ROI分析和洞察，幫助企業(yè)不斷進行迭代優(yōu)化，為更多的用戶帶來更好的服務(wù)。

目前，紛享銷客在高科技現(xiàn)代服務(wù)業(yè)獲得了神州數(shù)碼、中軟國際、紫光云、曠視、來也等眾多客戶的認可，今年也在積極拓展物流和供應(yīng)鏈行業(yè)，并成功服務(wù)了招商局等大客戶，未來，標(biāo)桿燈塔效應(yīng)的潛能將進一步釋放。

CRM+AI：理性看待，初級探索

現(xiàn)在各行業(yè)都在積極探索大模型和生成式AI的落地應(yīng)用，不想錯過AIGC時代，CRM與AI的結(jié)合也受到關(guān)注。

劉抗介紹，現(xiàn)在企業(yè)對于AI的認識和應(yīng)用還處在比較初級的階段，AI的價值很難快速顯化出來。這一波AI浪潮是生成式AI，在內(nèi)容生成方面有巨大的生產(chǎn)力提升，AI與CRM結(jié)合可以在營銷、銷售、服務(wù)等很多場景快速落地應(yīng)用：

比如，提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，通過AI滿足客戶營銷千人千面的個性化需求;輔助銷售提升銷售能力，將企業(yè)積累的知識和行業(yè)know-how通過大模型打造成智能助手，幫助銷售快速學(xué)習(xí)成長;AI客戶洞察畫像，AI可以將大量非結(jié)構(gòu)化語料信息轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容輸出，提升客戶洞察效率等等;服務(wù)記錄生成、知識答疑機器人等，簡化員工大量重復(fù)性的工作，提升效能。

紛享銷客推出了AI PaaS平臺，為企業(yè)提供高度靈活、定制化的端到端AI解決方案。其AI PaaS平臺提供大模型的運營納管，將CRM領(lǐng)域特性進行封裝，減少大模型幻覺，提升模型CRM垂直領(lǐng)域能力 ，并且引入安全性框架解決AI的安全合規(guī)問題。企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景，選擇或構(gòu)建適合企業(yè)自身的AI模型、智能助手，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)決策的全流程智能化。

目前，企業(yè)應(yīng)用AI在營銷物料生成、知識問答機器人、用戶畫像識別、智能銷售助理等場景的有較高的需求。劉抗指出，大模型是生成式AI，借助大模型語義理解能力，更多應(yīng)用在生成式場景方面。智能預(yù)測和決策分析類的問題，還需要結(jié)合預(yù)測試AI來落地。紛享銷的AI PaaS平臺分別提供了生成式AI基礎(chǔ)框架和預(yù)測試AI基礎(chǔ)框架，為企業(yè)帶來更好的智能價值。

劉抗強調(diào)，AI需要場景和時間積累，才能在復(fù)雜的系統(tǒng)里產(chǎn)生價值。企業(yè)應(yīng)用AI需要一步一步來，現(xiàn)在AI落地還在初級探索階段，希望大家能夠理性看待AI，不要對AI抱有太高的預(yù)期。此外，AI的落地需要數(shù)據(jù)支撐，雖然大模型提升了企業(yè)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，但是AI無法跨越式發(fā)展，需要先做好數(shù)據(jù)治理，打好數(shù)據(jù)底子，才能讓AI產(chǎn)生更多的價值。

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